Tento týždeň som venoval experimentu s feedforward sietou s použitím 3rd party java implementacie na realnych datach. Konkrétne dáta z bc. práce Mareka Mardiaka z 2008, pre porovnanie výsledkov, kde výsledky sú porovnateľé avšak priemerná chyba pre testovaciu množinu sa blížila 20% čo pre neurónovú sieť nie je ideálne. Avšak berúc do úvahy fakt, že úloha dolovania je predpoveď zemetrsení na zaklade polohy, hlbky a počtu stanic ktoré udalosť zaznamenali, je pravdepodobné že lepšie výsledky sa použitá metóda klasického backpropagation lepšie výsledky nedosiahne.
Uvediem ilustračný graf závislosti priemernej chyby od počtu epoch.
Konfiguracia:
- 4 vstupy (long., lat., depth, no. of stations)
- 1 výstup
- 3 vrstvový perceptron
- plne prepojený
- skryté vrstvy logistická aktivačna funkcia
- výstupná vrstva linearna aktivačna funkcia
- trenovanie 2000 epoch
Žiadne komentáre:
Zverejnenie komentára