Strucne predstavím moju tému, planované ciele pri tvorbe bakalárskej práci a doterajší postup.
Téma: Metódy dataminingu.
Školiťeľ: RNDr. Andrej Blaho PhD.
Ciele:
1. Analyzovať existujúce metódy Dataminingu
2. Porovnať existujúce koncepty
3. Čiastočne implementovať jednu vybranú metódu Dataminingu na nejakej konkrétnej aplikačnej oblasti
Datamining je multidisciplinárna oblasť, ktorá sa venuje extrakcii a spracovaniu dát. Vysledkom procesu dataminingu by mala byť určitá informacie (informácie), ktorá nebola dovtedy známa. Datamining sa objavuje vo viacerich doménach: informatike, ekonomike, genetike a pod.
V mojej práci by som rád detailnejšie rozvinul rozbor metód dataminingu používaných špecificky pri extrakcii dat z webstránok. Voľne budem nadväzovat pravdepodobne na bakalársku prácu Mareka Mardiaka - Datamining, princípy a metódy.
Moj doterajši postup spočíval v zhromazďovaniu informácií o dataminingu a ich stúdiu. Rad by som spomenul časť publikácií, z ktorých budem čerpať:
1. Data Mining: Concepts and Techniques(link)
2. The elements of statistical learning: data mining, inference and prediction (link)
3. Mareka Mardiaka - Datamining, princípy a metódy (link)Tento týžden som sa zameral na štúdium vyššie spomenutej publikácie č.3 .
V teoretickej časti spomina metódy(klasifikacia dát, segmentácia, asociačná analýza) a v implementačnej časti predniesol príklad dataminingu a jeho metod na predvidanie zemetrasenia na zaklade dátach o predošlích zemetraseniach. Priklady uviedol v software-och z tretej strany. Práca mi poskytla užitočný pohlad na existujúce metódy ako aj na jednu z možných implementácií. Spomenuté metódy sa pokúsim vzťahovať na moju doménu a budem nadväzovať dalšími teoretickými poznatkami v pripade, že si to moja téma bude vyžadovať.
